Plugin de Storage em Nuvem Bacula Enterprise na BackBlaze

O plugin de Nuvem do Bacula Enterprise usa APIs compatíveis com o S3 para armazenar backups, que atualmente não são suportados pelo BackBlaze. No entanto, o servidor de armazenamento de objeto distribuído Minio, escrito em Go e com licença livre Apache Versão 2.0, pode ser usado para converter todas as chamadas de API S3 recebidas em chamadas de API de armazenamento B2 equivalentes, o que significa que todos os buckets e objetos Minio são armazenados como buckets e objetos B2 nativos. A camada de objeto do S3 é transparente para os aplicativos que usam a API do S3. Dessa forma, você pode usar simultaneamente APIs do Amazon S3 e B2 sem comprometer nenhum recurso.

Configuração

Conforme mostrado na Figura 1, clique em “Show Account ID and Application Key”. Copie e cole a conta e gerou informações importantes em um bloco de notas. Além disso, crie um bucket com seu nome favorito.

Plugin de Storage em Nuvem Bacula Enterprise na BackBlaze 1

Figura 1 – Painel de Buckets do B2

Baixe, instale e inicie gateways Mini locais com os seguintes comandos, substituindo os ACCESS_KEY e SECRET_KEY que foram buscados anteriormente.

wget https://dl.minio.io/server/minio/release/linux-amd64/minio -P /usr/bin
chmod +x /usr/bin/minio
export MINIO_ACCESS_KEY=eae4xxxxxfa
export MINIO_SECRET_KEY=00134a639d6xxxxxx6914a046b13b04635a
minio gateway b2 &

Adicione configurações semelhantes ao seu bacula-sd.conf. Isso também pode ser feito usando o Enterprise Bacula Bweb GUI.

Cloud {
  Name = BackBlaze
  Driver = "S3"
  HostName = "localhost:9000"
  BucketName = "heitor-bacula"
  AccessKey = "eae4xxxxxfa"
  SecretKey = "00134a639d6xxxxxx6914a046b13b04635a"
  Protocol = HTTP
  Upload = EachPart
  UriStyle = Path 
}

Device {
  Name = BB
  Device Type = Cloud
  Cloud = BackBlaze
  Archive Device = /opt/bacula/backups
  Maximum Part Size = 10000000
  Media Type = CloudType
  LabelMedia = yes
  Random Access = Yes;
  AutomaticMount = yes
  RemovableMedia = no
  AlwaysOpen = no
}

Anexe o novo dispositivo e o pool associado ao Bacula Director.

Autochanger {
  Name = BB
# Do not use "localhost" here
  Address = hfaria-asus-i5                # N.B. Use a fully qualified name here
  SDPort = 9103
  Password = "O0yFMuPy2jZM8L7eMg9TQccW4SvXdVl-n"
  Device = BB
  Media Type = CloudType
  Maximum Concurrent Jobs = 10        # run up to 10 jobs a the same time
  Autochanger = BB                 # point to ourself
}

Pool {
  Name = BBPool
  Pool Type = Backup
  Recycle = yes                       # Bacula can automatically recycle Volumes
  AutoPrune = yes                     # Prune expired volumes
  Volume Retention = 365 days         # one year
  Maximum Volume Bytes = 50G          # Limit Volume size to something reasonable
  Maximum Volumes = 100               # Limit number of Volumes in Pool
  Storage = BB
}

Reinicie os daemons bacula-sd e bacula-dir para aplicar as mudanças.

Execute um trabalho de teste (por exemplo) usando o bconsole. O log de backup (mensagens) deve exibir informações sobre o sucesso do upload e a taxa de transferência:

run job=BackupClient1 pool=BBPool yes
messages
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| logtext                                                                                              |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Start Backup JobId 31, Job=BackupClient1.2018-03-20_18.43.26_03         |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Using Device "BB" to write.                                             |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Volume "teste3" previously written, moving to end of data.               |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: s3_driver.c:583 Using S3 cloud driver Host=localhost:9000 Bucket=heitor-bacula |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Elapsed time=00:00:01, Transfer rate=8.581 M Bytes/second                |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Cloud Upload transfers:                                                  |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: teste3/part.18    state=done    size=8.588 MB duration=14s               |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Sending spooled attrs to the Director. Despooling 4,698 bytes ...        |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Bacula Enterprise hfaria-asus-i5-dir 8.10.1 (13Feb18):
  Build OS:               x86_64-pc-linux-gnu-bacula-enterprise ubuntu 16.04
  JobId:                  31
  Job:                    BackupClient1.2018-03-20_18.43.26_03
  Backup Level:           Full
  Client:                 "hfaria-asus-i5-fd" 8.10.1 (13Feb18) x86_64-pc-linux-gnu-bacula-enterprise,ubuntu,16.04
  FileSet:                "Full Set" 2018-03-18 09:42:04
  Pool:                   "BBPool" (From Command input)
  Catalog:                "MyCatalog" (From Client resource)
  Storage:                "BB" (From Pool resource)
  Scheduled time:         20-mar-2018 18:43:26
  Start time:             20-mar-2018 18:43:28
  End time:               20-mar-2018 18:43:43
  Elapsed time:           15 secs
  Priority:               10
  FD Files Written:       22
  SD Files Written:       22
  FD Bytes Written:       8,578,863 (8.578 MB)
  SD Bytes Written:       8,581,196 (8.581 MB)
  Rate:                   571.9 KB/s
  Software Compression:   None
  Comm Line Compression:  40.0% 1.7:1
  Snapshot/VSS:           no
  Encryption:             no
  Accurate:               no
  Volume name(s):         teste3
  Volume Session Id:      2
  Volume Session Time:    1521582178
  Last Volume Bytes:      662 (662 B)
  Non-fatal FD errors:    0
  SD Errors:              0
  FD termination status:  OK
  SD termination status:  OK
  Termination:            Backup OK |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Begin pruning Jobs older than 6 months .                                |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: No Jobs found to prune.                                                 |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Begin pruning Files.                                                    |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: No Files found to prune.                                                |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: End auto prune.                                                         |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

 

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