Plugin de almacenamiento en Nube Bacula Enterprise en la BackBlaze

El plugin de Nube de Bacula Enterprise utiliza APIs compatibles con S3 para almacenar copias de seguridad, que actualmente no son compatibles con el BackBlaze. Sin embargo, el servidor de almacenamiento de objetos distribuido Minio, escrito en Go y con licencia libre de Apache versión 2.0, se puede utilizar para convertir todas las llamadas de API S3 recibidas en llamadas de API de almacenamiento B2 equivalentes, lo que significa que todos buckets y objetos Minio se almacenan como buckets y objetos B2 nativos. La capa de objeto S3 es transparente para las aplicaciones que utilizan la API de S3. De esta forma, puede utilizar simultáneamente APIs de Amazon S3 y B2 sin comprometer ningún recurso.

Configuración

Como se muestra en la Figura 1, haga clic en «Show Account ID and Application Key». Copie y pegue la cuenta y generó información importante en un bloc de notas. Además, cree un bucket con su nombre favorito.

Plugin de almacenamiento en Nube Bacula Enterprise en la BackBlaze 1

Figura 1 – Panel de Buckets del B2

Descargue, instale e inicie las puertas de puerta de Mini sitio con los siguientes comandos, reemplazando los ACCESS_KEY y SECRET_KEY que se han buscado anteriormente.

wget https://dl.minio.io/server/minio/release/linux-amd64/minio -P /usr/bin
chmod +x /usr/bin/minio
export MINIO_ACCESS_KEY=eae4xxxxxfa
export MINIO_SECRET_KEY=00134a639d6xxxxxx6914a046b13b04635a
minio gateway b2 &

Agrega configuraciones similares a su bacula-sd.conf. Esto también se puede hacer utilizando el Enterprise Bacula Bweb GUI.

Cloud {
  Name = BackBlaze
  Driver = "S3"
  HostName = "localhost:9000"
  BucketName = "heitor-bacula"
  AccessKey = "eae4xxxxxfa"
  SecretKey = "00134a639d6xxxxxx6914a046b13b04635a"
  Protocol = HTTP
  Upload = EachPart
  UriStyle = Path 
}

Device {
  Name = BB
  Device Type = Cloud
  Cloud = BackBlaze
  Archive Device = /opt/bacula/backups
  Maximum Part Size = 10000000
  Media Type = CloudType
  LabelMedia = yes
  Random Access = Yes;
  AutomaticMount = yes
  RemovableMedia = no
  AlwaysOpen = no
}

Adjunte el nuevo dispositivo y el grupo asociado al Bacula Director.

Autochanger {
  Name = BB
# Do not use "localhost" here
  Address = hfaria-asus-i5                # N.B. Use a fully qualified name here
  SDPort = 9103
  Password = "O0yFMuPy2jZM8L7eMg9TQccW4SvXdVl-n"
  Device = BB
  Media Type = CloudType
  Maximum Concurrent Jobs = 10        # run up to 10 jobs a the same time
  Autochanger = BB                 # point to ourself
}

Pool {
  Name = BBPool
  Pool Type = Backup
  Recycle = yes                       # Bacula can automatically recycle Volumes
  AutoPrune = yes                     # Prune expired volumes
  Volume Retention = 365 days         # one year
  Maximum Volume Bytes = 50G          # Limit Volume size to something reasonable
  Maximum Volumes = 100               # Limit number of Volumes in Pool
  Storage = BB
}

Reinicie los demonios bacula-sd y bacula-dir para aplicar los cambios.

Ejecute un trabajo de prueba (por ejemplo) mediante bconsole. El registro de copia de seguridad (mensajes) debe mostrar información sobre el éxito del upload y la velocidad de transferencia:

run job=BackupClient1 pool=BBPool yes
messages
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| logtext                                                                                              |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Start Backup JobId 31, Job=BackupClient1.2018-03-20_18.43.26_03         |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Using Device "BB" to write.                                             |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Volume "teste3" previously written, moving to end of data.               |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: s3_driver.c:583 Using S3 cloud driver Host=localhost:9000 Bucket=heitor-bacula |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Elapsed time=00:00:01, Transfer rate=8.581 M Bytes/second                |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Cloud Upload transfers:                                                  |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: teste3/part.18    state=done    size=8.588 MB duration=14s               |
| hfaria-asus-i5-sd JobId 31: Sending spooled attrs to the Director. Despooling 4,698 bytes ...        |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Bacula Enterprise hfaria-asus-i5-dir 8.10.1 (13Feb18):
  Build OS:               x86_64-pc-linux-gnu-bacula-enterprise ubuntu 16.04
  JobId:                  31
  Job:                    BackupClient1.2018-03-20_18.43.26_03
  Backup Level:           Full
  Client:                 "hfaria-asus-i5-fd" 8.10.1 (13Feb18) x86_64-pc-linux-gnu-bacula-enterprise,ubuntu,16.04
  FileSet:                "Full Set" 2018-03-18 09:42:04
  Pool:                   "BBPool" (From Command input)
  Catalog:                "MyCatalog" (From Client resource)
  Storage:                "BB" (From Pool resource)
  Scheduled time:         20-mar-2018 18:43:26
  Start time:             20-mar-2018 18:43:28
  End time:               20-mar-2018 18:43:43
  Elapsed time:           15 secs
  Priority:               10
  FD Files Written:       22
  SD Files Written:       22
  FD Bytes Written:       8,578,863 (8.578 MB)
  SD Bytes Written:       8,581,196 (8.581 MB)
  Rate:                   571.9 KB/s
  Software Compression:   None
  Comm Line Compression:  40.0% 1.7:1
  Snapshot/VSS:           no
  Encryption:             no
  Accurate:               no
  Volume name(s):         teste3
  Volume Session Id:      2
  Volume Session Time:    1521582178
  Last Volume Bytes:      662 (662 B)
  Non-fatal FD errors:    0
  SD Errors:              0
  FD termination status:  OK
  SD termination status:  OK
  Termination:            Backup OK |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Begin pruning Jobs older than 6 months .                                |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: No Jobs found to prune.                                                 |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: Begin pruning Files.                                                    |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: No Files found to prune.                                                |
| hfaria-asus-i5-dir JobId 31: End auto prune.                                                         |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

 

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